使用过部分 python 工具之后,想着是否可以通过操作图片来生成山水画,遂开始了想法。
上原图:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import numpy as np
from PIL import Image
class Landscape():
def __init__(self, file, output_path):
self.file = file
self.output_path = output_path
self.make_image(self.file)
def make_image(self, file):
new_filename = f"new_{os.path.split(file)[1]}"
output = os.path.join(self.output_path, new_filename)
a = np.asarray(Image.open(file).convert('L')).astype('float')
# 根据灰度变化来模拟人类视觉的明暗程度
depth = 6. # 预设虚拟深度值为6 范围为0-100
grad = np.gradient(a) # 提取梯度值
grad_x, grad_y = grad # 提取x y方向梯度值 解构赋给grad_x, grad_y
# 利用像素之间的梯度值和虚拟深度值对图像进行重构
grad_x = grad_x * depth / 100.
grad_y = grad_y * depth / 100. #根据深度调整x y方向梯度值
# 梯度归一化 定义z深度为1. 将三个梯度绝对值转化为相对值,在三维中是相对于斜对角线A的值
A = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.)
uni_x = grad_x / A
uni_y = grad_y / A
uni_z = 1./ A
# 令三维中是相对于斜对角线的值为1
vec_el = np.pi / 2.1 # 光源俯视角度 弧度值 接近90度
vec_az = np.pi / 4. # 光源方位角度 弧度值 45度
dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) # 光源对x轴的影响 对角线在x轴投影
dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) # 光源对y轴的影响 对角线在y轴投影
dz = np.sin(vec_el) # 光源对z轴的影响 对角线在z轴投影
b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z) # 光源归一化
b = b.clip(0, 255) # 为了避免数据越界,生成灰度值限制在0-255区间
im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 图像更构
im.save(output) # 保存图片
def main():
Landscape("./mountain.png", "./image")
if __name__ == "__main__":
main()
简单的图片操作后,我们来看下效果图:
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